- Duración: 6 meses
- Año: 2020
- Participantes: JMA + MGP
- Digitalización y Conectividad
Objetivos del proyecto
En este caso, el proyecto se centrará en la identificación de tipos de llaves para máquinas duplicadoras. El proyecto va a abordar el desarrollo de un identificador/clasificador de llaves basado en inteligencia artificial que JMA utilizará para el producto de copiadoras de llaves que está desarrollando.
MGEP participará en el desarrollo del algoritmo de identificación de llaves, mientras que el desarrollo de la aplicación final (i.e.: en Tablet, etc.) relacionado al producto de copiado de llaves será responsabilidad de JMA. Dicho producto final hará uso del algoritmo de identificación desarrollado, y MGEP asesorará a JMA en cómo integrarlo en su producto.
Tareas realizadas
Fase 1: Preliminares:
- Optimización de condiciones de captura de imágenes
- Generación de conjunto de imágenes de entrenamiento.
- Etiquetado de Imágenes de conjunto de entrenamiento.
Fase 2: Identificador de tipos de llaves
- Entrenamiento de modelo de reconstrucción de perfiles basado en Aprendizaje Profundo.
- Ranking de llaves parecidas: Tomando como referencia el perfil de llave obtenido en la T2.1, se hará un ranking de las llaves más parecidas en la base de datos de referencias de llaves (más de 4000 tipos de llaves).